“石油大脑”智能中台
人工智能技术出现以后，智能化将是企业发展的一次重大转型。在智能化转型过程中，最需要关注的问题是：如何实现企业AI能力的构建、运用和管理。
“石油大脑”智能中台通过云智模块、边缘模块、资源模块三大底层模块，向企业提供行业模型库、模型开发、行业样本库、公共资源管控、云边协同等智能化服务，功能涵盖智能化业务所有链条，实现数据处理、模型训练、模型优化、模型部署、反馈全方位支撑，彻底解决企业智能化转型中的难题。
“石油大脑”智能中台主要功能：
1.云智模块：提供人工智能学习、感知模型生产线、认知模型生产线和应用开发平台等五大基础模块，为云端提供模型学习、训练、评估等功能
2.边缘模块：为边缘智能计算设备提供消息、计算、传输、接入、专业应用、推理等能力
资源模块：提供资源镜像管理、AI硬件资源池、数据集管理、模型管理、计算资源管理、辅助工具和交互界面
整体架构
石油大脑智能中台针对企业ＡI痛点，拆解为三个基础底层模块：
云智模块：分为学习、能力和交互三层，涵盖人工智能学习、感知模型生产线、认知模型生产线和应用开发平台等。
边缘模块：分为协同、服务、能力和交互五层，主要是给边缘智能计算设备提供消息、计算、传输、接入、专业应用、推理等能力。
资源管理模块：分为资源、管理和交互等三层，主要是为AI提供资源镜像管理、AI硬件资源池、数据集管理、模型管理、计算资源管理、辅助工具和交互界面。
方案优势
功能覆盖智能项目全流程
功能全面，针对智能项目全流程各个环节提供最佳实践，为客户着想，最大限度帮助客户实现智能化落地。
综合提升模型质量
通过使用数据增强算法、优化的模型产线能力，降低样本数量、加速模型迭代速度、保证每轮迭代中的模型质量。
资源统筹管理
提供硬件计算资源和数据资源管理能力，帮助客户迅速建立AI平台，快速形成AI硬实力。
应用场景
油气场站智能巡检
油气场站是中石油的一线工作现场，安全尤其重要，为了保证作业现场设备正常运转，需要工作人员每隔3小时就要对设备进行巡检。工作内容繁多，对工作人员要求非常高。通过使用智能中台对现场关键设备进行AI建模，普通员工佩戴智能眼镜也能顺利完成巡检操作，同时巡检时间也大为缩短，有效降低员工工作强度，保证巡检质量。
加油站智能视频监控
加油站是中石油的成品油销售窗口，日均服务车辆近千，该场景的关注焦点是客户服务质量和服务场所安全管控。通过利用石油大脑智能中台，可实现加油站安全与风险管理的实时监控、服务质量量化评估、智能统计与分析等功能，全面提升加油站安全管理水平及运营效率。
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